Il metodo di calcolo basato sul cloud ha guadagnato un notevole slancio nel 2020, mentre allo stesso tempo gli utenti stanno diventando più esperti nell'uso di piattaforme come Lambda grazie alle best practice - questa è la conclusione del rapporto "The State of Serverless" di Datadog.
La seconda edizione del rapporto "The State of Serverless" fa seguito al primo rapporto serverless del febbraio 2020 e fornisce approfondimenti sull'uso delle tecnologie serverless da parte di diverse migliaia di aziende, afferma Datadog, specialista del monitoraggio e della sicurezza delle applicazioni cloud.
Con le tecnologie serverless, le aziende possono portare applicazioni e servizi sul mercato in modo significativamente più veloce, riducendo al contempo la gestione delle infrastrutture e pagando solo per le risorse effettivamente utilizzate. Mittlerweile würden gut 20 Prozent der Unternehmen Function as a Service (FaaS) in ihren Cloud-Umgebungen einsetzen. Unter den Serverless-Plattformen sei AWS Lambda mit einer Nutzungsrate von gut 50 Prozent nach wie vor die erste Wahl. Tuttavia, Azure e Google Cloud stanno anche crescendo come forti giocatori nel mercato FaaS. Der Einsatz von Azure-Funktionen sei von 20 auf 36 Prozent gestiegen, Google Cloud gehöre inzwischen bei nahezu einem Viertel der Unternehmen zum Serverless-Stack.
Best Practice setzt sich durch
Lambda-Funktionen seien zu Beginn 2021 im Schnitt 3,5-mal so häufig am Tag aufgerufen worden als noch zwei Jahre zuvor. In der untersuchten Kohorte von Lambda-Nutzern hätten die entsprechenden Funktionen pro Unternehmen eine durchschnittliche Laufzeit von täglich 900 Stunden absolviert.
Ebenfalls bemerkenswert sei die Geschwindigkeit: Lambda-Aufrufe seien im Jahr 2020 mit lediglich 60 Millisekunden doppelt so schnell als noch im Vorjahr erfolgt. Questo è un eccellente prerequisito per le applicazioni dei clienti che richiedono una bassa latenza. Una spiegazione per il turbo nella comunità Lambda è che i team IT stanno usando sempre più le best practice. Di conseguenza, le funzioni create diventerebbero molto più specifiche ed efficienti - e garantirebbero velocità sia nello sviluppo che nel deployment.
I team IT non farebbero più esperimenti, ma avrebbero integrato piattaforme serverless come Lambda come componente fisso nei loro stack. Da un lato, gli sviluppatori guadagnerebbero in routine, mentre dall'altro, strumenti come AWS Step Functions aiuterebbero ad avere una presa sulla crescente complessità dei flussi di lavoro individuali integrando funzioni e servizi.
La tendenza va verso l'edge computing e l'Infrastructure as Code (IaC)
Un altro focus della ricerca era stato l'uso dell'edge computing. Il metodo arricchisce i vantaggi serverless dell'alta velocità di sviluppo e distribuzione con i vantaggi di una minore elaborazione dei dati e dello sforzo di hosting. Da qui la previsione: in futuro, ancora più aziende useranno l'edge computing per conservare le loro risorse hardware - un approccio che è particolarmente interessante per ambienti multi-utente e/o multi-device.
Un'altra previsione si concentra sulla strategia di sviluppo e l'uso di strumenti IaC. So würden bisher lediglich 43 Prozent der Lambda-Funktionen über AWS CloudFormation abgewickelt. Questo risultato indica che molte aziende sono ancora in una fase iniziale di automazione e gestiscono solo una piccola parte dei loro flussi di lavoro serverless utilizzando IaC. Tuttavia, le soluzioni IaC acquisterebbero importanza per quanto riguarda lo sviluppo e la fornitura di applicazioni serverless.
Sul metodo di ricerca
Secondo Datadog, l'attuale rapporto "The State of Serverless" si basa sui dati di utilizzo anonimizzati di diverse migliaia di clienti Datadog. Le cifre chiave sono state analizzate da aziende che hanno operato almeno cinque specifiche funzioni serverless o macchine virtuali (VM) entro il periodo di indagine di un mese - e potrebbero quindi essere classificate come utenti di servizi cloud (ad esempio AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Al fine di elaborare gli sviluppi relativi all'uso a lungo termine di Lambda, sono state considerate solo le aziende che usano Lambda dal 2019.