Ampere per la grafica di configurazione 3D e Omniverse come piattaforma di collaborazione 3D

Nvidia annuncia un'intera serie di schede Ampere per workstation fisse e mobili e per server. Inoltre, Omniverse è un servizio che permette ai team di produzione 3D geograficamente distribuiti di collaborare digitalmente.

Dopo la scheda per workstation di fascia alta assoluta RTX 6000 e la sua sorella server A40, Nvidia sta ora lanciando una serie di schede RTX più accessibili per workstation e server. L'RTX A5000 e A4000 sono destinati alle workstation desktop. Entrambi sono basati su GPU GA102 a 8nm e sono quindi legati alle schede da gioco Geforce RTX 3090 e 3080. L'A5000 ha 8.192 core Cuda abilitati, più 256 core Tensor e 64 RT. La memoria grafica, costruita da chip GDDR6 con ECC, è la metà della dimensione della RTX A6000 a 24 GB. È collegato tramite un'interfaccia di memoria a 384 bit. La scheda a 2 slot supporta NVLink e vGPU. Secondo Nvidia, il consumo massimo di energia è di 230 watt. L'A4000 occupa solo uno slot sulla scheda madre della workstation e si accontenta di 140 watt. Ha 6.144 core CUDA, 192 core tensori, 48 core RT ed è dotato di 16 GB GDDR6. L'interfaccia di memoria è larga 256 bit. Manca il supporto NVLink e non può essere utilizzato per la virtualizzazione di più GPU.

Per le workstation mobili, Nvidia ha quattro soluzioni RTX: RTX A5000. A4000, A3000 e A2000. Come per le schede grafiche da gioco RTX mobili, le schede per le workstation mobili sono anche più piccole delle loro controparti per le workstation fisse. Per esempio, l'A5000 è equivalente al desktop RTX-A4000 in termini di core Cuda, Tensor e RT e di memoria grafica. Al di sotto, la RTX A4000 ha 5.120 core CUDA, 160 core tensori, 40 core RT e 8 GB GDDR6, e la A3000 con GPU A3000 Laptop ha 4.096 core CUDA, 128 core tensori, 32 core RT e 6 GB GDDR6. Il consumo energetico di entrambe le schede è simile, con un massimo di 140 e 130 watt rispettivamente. L'RTX A2000 è destinato a computer mobili sottili senza una potenza di raffreddamento così elevata, che si accontenta di 95 watt. Tuttavia, con 2.560 core CUDA, 80 core Tensor e 20 core RT e 4 GB di VRAM, anche le prestazioni 3D sono inferiori.

Ampere per AI o VDI sul server

Per l'uso server, Nvidia annuncia tre nuove schede. L'A30 è un A100 dimagrito con 24GB di memoria HBM2 e un consumo inferiore di 165 watt che, come la sua sorella maggiore, è destinato ad applicazioni AI e HPC. Si dice che offra prestazioni che sono circa il 30 per cento superiori a quelle di un V100. Proprio come l'A100, NVLink e GPU multi-instanza sono supportati, qui con un massimo di quattro istanze invece di sette. La A10 è una sottile scheda da 150 watt con 24 GB di GDDR6, destinata all'uso con il software RTX Virtual Workstation. Utilizza una GPU GA102-890 con 9.216 Cuda, 288 Tensor e 72 RT core. Questo dovrebbe permettergli di fare bene con i carichi di lavoro AI. L'A16, invece, è destinato al VDI. Sulla scheda a due slot, Nvidia ha alloggiato quattro GPU RTX con 16 GB GDDR6 ciascuna. La scheda da 250 watt può essere usata da un massimo di 64 utenti simultaneamente per applicazioni graficamente esigenti.

Omniverse per il lavoro di squadra virtuale

Progetti grafici 3D complessi richiedono grandi team che di solito sono geograficamente distribuiti o addirittura lavorano in un ufficio domestico. Con Omniverse Enterprise, Nvidia ha lanciato una piattaforma di collaborazione digitale progettata per semplificare questo lavoro. Il software, che è disponibile in abbonamento, è basato sulla Universal Scene Description (USD) della Pixar. Include l'Omniverse Nucleus Server come componente centrale e Omniverse Create e Omniverse View come applicazioni per gli utenti finali per il lavoro collaborativo sulle scene 3D. Inoltre, ci sono plug-in con cui le applicazioni 3D dei principali produttori possono essere integrate nell'Omniverse. Le aree di applicazione includono la creazione di gemelli digitali di impianti di produzione complessi, la simulazione di veicoli o animazioni 3D per film e giochi per computer.


Pagine utili:

Informazioni sul formato .config

Lascia un commento