Se non tutto fila liscio nella produzione e nella logistica, non è solo costoso per le aziende coinvolte, ma danneggia anche l'ambiente. Il progetto SaSCh, finanziato da BMWi, ha sviluppato un sistema per ottimizzare la produzione e le catene di fornitura.
Sulla strada verso una maggiore sostenibilità nell'industria, la digitalizzazione gioca un ruolo decisivo. Nell'Industria 4.0, le soluzioni digitali intelligenti assicurano catene di produzione e di approvvigionamento più efficienti, emissioni ridotte e consumo ottimizzato delle risorse. Questo non giova solo ai bilanci delle aziende, ma anche all'ambiente.
Anche i dipendenti di 552 aziende tedesche, intervistati nell'ambito di uno studio rappresentativo commissionato dall'associazione digitale Bitkom, sono di questo parere: il 73% è convinto che Industria 4.0 riduca le emissioni di CO2. Quasi altrettante aziende credono che Industria 4.0 conservi le risorse nella produzione. "Abbiamo bisogno di processi di produzione efficienti e rispettosi del clima nell'industria - e questo funziona solo con le tecnologie digitali", dice il presidente della Bitkom Achim Berg nell'ambito dello studio.
Produzione snella attraverso un monitoraggio continuo
Al fine di rafforzare la Germania come luogo di produzione di alta qualità e fornitore di tecnologie di produzione all'avanguardia con un fattore di sostenibilità, il Ministero federale per gli affari economici e l'energia ha lanciato il programma tecnologico PAiCE. Il progetto SASCh finanziato in questo quadro ha sviluppato la produzione in rete e intelligente e le catene di fornitura.
L'obiettivo centrale era quello di sviluppare un metodo per monitorare senza soluzione di continuità la qualità delle parti, dei componenti e dei prodotti lungo l'intero percorso dalla produzione alla consegna. Il monitoraggio è stato effettuato per mezzo di sensori che accompagnano il rispettivo oggetto e registrano continuamente informazioni sulle condizioni della merce trasportata. I dati grezzi raccolti in questo modo sono trasmessi a un cloud.
"Integriamo i dati del tracciamento di un oggetto con i dati sull'ambiente dell'oggetto dallo stesso periodo di rilevamento. In questo modo, si possono trarre conclusioni sull'ambiente dell'oggetto. Questo include il superamento di una soglia che potrebbe influenzare la qualità del prodotto a destinazione, ma anche informazioni sul percorso e sugli aspetti temporali del flusso di merci, che possono essere utilizzati in valutazioni strategiche", dice Matthes Winkler, coordinatore del progetto SaSCh. I dati raccolti vengono memorizzati in modo decentralizzato nelle aziende partecipanti, ma uno scambio di dati con altre aziende è possibile tramite la rete EPCIS.
Evitare i colli di bottiglia della capacità, capire il flusso delle merci
Il tracciamento costante degli oggetti così come il monitoraggio delle caratteristiche di qualità ha diversi vantaggi in una volta, come è reso chiaro da un esempio: Durante la spedizione di un componente al cliente, i dati sulle condizioni e la qualità sono continuamente registrati e trasmessi per mezzo di sensori che accompagnano il prodotto e telecamere 3D fisse. Grazie a questi dati, è già evidente durante il trasporto se un componente ha dei difetti. Il componente interessato può essere immediatamente escluso dal processo di consegna o, se la spedizione ha già avuto luogo, richiamato.
Questo non solo fa risparmiare risorse e denaro, ma assicura anche un flusso regolare all'interno della catena di fornitura: il produttore del componente può iniziare a produrre un nuovo pezzo immediatamente dopo il richiamo del componente e non deve aspettare un reclamo. Lo stesso vale per i difetti che si verificano durante il trasporto del componente. Anche qui, il fornitore può agire proattivamente e ordinare un nuovo pezzo.
Oltre a influenzare attivamente i colli di bottiglia della capacità, il sistema sviluppato da SaSCh offre la possibilità di creare un gemello digitale dell'intero ciclo di consegna. Con l'aiuto dell'immagine digitale, è possibile analizzare qualsiasi scenario, il che permette di fare previsioni sulla domanda futura, per esempio. Un gemello digitale può anche essere usato per esplorare in anticipo come i cambiamenti nei singoli punti del sistema influenzeranno l'intero ciclo. Per esempio, le scorte di sicurezza, che di solito causano costi elevati, possono essere adattate alle previsioni del sistema (e quindi spesso minimizzate).
Compiti per il futuro
"SaSCh ha il potenziale per diventare lo standard per il tracciamento degli oggetti negli ambienti industriali. Il sistema sviluppato fornisce al gemello digitale molti dati rilevanti e può quindi diventare una componente centrale della digitalizzazione", dice Winkler.
La raccolta e l'analisi coerente dei dati lungo tutta la catena di produzione e fornitura ha senso dal punto di vista economico e porta a una maggiore sostenibilità nell'industria se i dati vengono utilizzati per i servizi digitali corrispondenti. Diese durch SaSCh bestätigte Annahme gilt es, künftig für die Industrie 4.0 umzusetzen.
Dieser Beitrag erschien zuerst auf unserem Partnerportal Industry of Things.